- Promoted by: Anonymous
- Platform: Udemy
- Category: Data Science
- Language: Spanish
- Instructor: DataBoosters Academy , Jorge Alberto Chavez Sarmiento
- Duration: 12 hour(s) 30 minute(s)
- Student(s): 99,383
- Rate 4.6 Of 5 From 880 Votes
- Expired on December 04, 2024
- Price: 19.99
Jorge, con experiencia en análisis de datos, te guiará en el aprendizaje de Python desde cero.
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for the "Curso Python: Análisis y visualización de datos" course by DataBoosters Academy , Jorge Alberto Chavez Sarmiento on Udemy.
This course, boasting a 4.6-star rating from 880 reviews
and with 99,383 enrolled students, provides comprehensive training in Data Science.
Spanning approximately
12 hour(s)
30 minute(s)
, this course is delivered in Spanish
and we updated the information on December 04, 2024.
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En este curso integral de Programación Numérica y Análisis de Datos con Python, aprenderás a dominar las principales herramientas y técnicas para la manipulación de datos, análisis de datos y visualización de datos con Python. Este recorrido completo incluye tres pilares fundamentales: NumPy para cálculos numéricos, pandas para la gestión y transformación de datos, y visualización avanzada de datos para comunicar tus resultados.
En la primera parte, Programación Numérica con NumPy, descubrirás desde los fundamentos de NumPy hasta técnicas avanzadas de manipulación de arrays y álgebra lineal. Aprenderás a trabajar con arrays NumPy, realizar operaciones matemáticas avanzadas y construir un proyecto de programación numérica que consolidará tus conocimientos y habilidades en ciencia de datos y análisis numérico.
La segunda parte, Manejo de Datos con pandas, está dedicada a la limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Con pandas, dominarás estructuras de datos como Series y DataFrames, así como técnicas para limpieza de datos, sumarización estadística y análisis de datos. Además, aplicarás estos conocimientos en casos prácticos de análisis de datos, preparándote para trabajar en proyectos de data science y análisis avanzado.
En la tercera parte, Análisis y Visualización de Datos, te sumergirás en técnicas de análisis descriptivo, visualización de datos con Python y exploración de series temporales. Aprenderás a crear gráficos de dispersión, mapas de calor y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización como Matplotlib y Seaborn. Con el proyecto final de análisis y visualización de datos, aplicarás todas estas técnicas en un análisis de datos real, adquiriendo habilidades esenciales para presentar tus resultados de manera profesional y efectiva.
Cada lección de este curso está diseñada para ser práctica y aplicada, asegurando que puedas implementar lo aprendido en proyectos de data science y análisis de datos. Al completar el curso, estarás preparado para manejar datos, realizar análisis complejos y crear visualizaciones de alto impacto, habilidades fundamentales en el campo de la ciencia de datos y la programación en Python.
¡Lleva tus habilidades en Python y análisis de datos al siguiente nivel con NumPy, pandas y visualización avanzada!
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