100% OFF Curso Python: Manejo de Datos con Pandas Coupon Code
100% OFF Curso Python: Manejo de Datos con Pandas Coupon Code
  • Promoted by: Anonymous
  • Platform: Udemy
  • Category: Other Office Productivity
  • Language: Spanish
  • Instructor: DataBoosters Academy , Jorge Alberto Chavez Sarmiento
  • Duration: 5 hour(s)
  • Student(s): 13,821
  • Rate 4.7 Of 5 From 49 Votes
  • Expired on September 02, 2025
  • Price: 19.99 0

Jorge, con experiencia en análisis de datos, te enseñará Python de una manera fácil y sencilla.

Unlock your potential with a Free coupon code for the "Curso Python: Manejo de Datos con Pandas" course by DataBoosters Academy , Jorge Alberto Chavez Sarmiento on Udemy. This course, boasting a 4.7-star rating from 49 reviews and with 13,821 enrolled students, provides comprehensive training in Other Office Productivity.
Spanning approximately 5 hour(s) , this course is delivered in Spanish and we updated the information on September 02, 2025.

To get your free access, find the coupon code at the end of this article. Happy learning!

Este curso, de Python: Manejo de Datos con Pandas, está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas en el uso de pandas, la biblioteca esencial de Python para la manipulación y análisis de datos.

Fundamentos de pandas: Comenzamos con una introducción a pandas, explicando su importancia en el análisis de datos, seguida de instrucciones para su instalación y configuración. A continuación, te familiarizarás con la carga de datos y realizarás una exploración básica para entender su estructura y contenido.

Manipulación de Datos: Te adentrarás en la creación y manipulación de Series y DataFrames, las estructuras de datos centrales en pandas. Aprenderás a trabajar con datos temporales y explorarás las características y funcionalidades de los objetos de índice.

Operaciones Avanzadas: Dominarás la reindexación, la eliminación de filas y columnas, y la selección y filtrado de datos. Se cubren también funciones aritméticas, alineación de datos y la aplicación de funciones y mapeos personalizados.

Agregación y Sumarización: Este módulo se enfoca en métodos para resumir y computar estadísticas de los datos, analizando la correlación y covarianza entre variables, y contando valores únicos, frecuencias y modas. Además, aprenderás a utilizar funciones de ventana para análisis avanzados.

Limpieza y Transformación: Aprenderás técnicas esenciales para manejar datos faltantes, filtrar datos según criterios específicos, y transformar datos aplicando funciones y mapeos. También se cubre la reorganización de índices y columnas, así como la detección y filtrado de valores atípicos.

Combinación y Agrupación: Explorarás cómo concatenar DataFrames y realizar distintos tipos de joins. Te familiarizarás con la agrupación de datos y las operaciones de agregación, usando técnicas avanzadas con groupby. También aprenderás a crear tablas dinámicas y cross-tabulations, y a trabajar con datos categóricos.

Integración con Otras Herramientas: Descubrirás cómo pandas se integra con bases de datos SQL, así como con las bibliotecas NumPy y SciPy para análisis más profundos. También aprenderás a crear visualizaciones impactantes utilizando pandas junto con bibliotecas de visualización como Matplotlib y Seaborn.

Análisis Especializados: Realizarás análisis de datos de series temporales y manejarás datos financieros con pandas. Además, aprenderás técnicas específicas para analizar datos provenientes de redes sociales.

Proyecto Final y Recursos Adicionales: El curso culmina con un proyecto final en el que aplicarás todos los conocimientos adquiridos para desarrollar un análisis de datos completo. También se proporcionan recursos adicionales y sugerencias sobre los próximos pasos a seguir para continuar tu aprendizaje en análisis de datos.

¡Este curso es ideal para quienes buscan dominar el análisis de datos con pandas y llevar sus habilidades a un nivel profesional!