- Promoted by: Anonymous
- Platform: Udemy
- Category: Business Analytics & Intelligence
- Language: German
- Instructor: Kristoffer Ditz
- Duration: 2 hour(s)
- Student(s): 191
- Rate 0 Of 5 From 0 Votes
- Expires on: 2025/10/20
-
Price:
69.990
Von der Theorie zur skalierbaren Praxis: So entwickeln Sie reproduzierbare Prompt-Vorlagen
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for the "Prompt Hacking: Die Geheimnisse der LLM-Steuerung" course by Kristoffer Ditz on Udemy.
This course, boasting a 0.0-star rating from 0 reviews
and with 191 enrolled students, provides comprehensive training in Business Analytics & Intelligence.
Spanning approximately
2 hour(s)
, this course is delivered in German
and we updated the information on October 16, 2025.
To get your free access, find the coupon code at the end of this article. Happy learning!
Prompt Engineering – Der Schlüssel zur effektiven KI-Nutzung in Praxis und Beruf
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert schon heute, wie wir arbeiten, denken und kommunizieren. Doch der wahre Unterschied zwischen durchschnittlichen und exzellenten Ergebnissen liegt in der Fähigkeit, die richtigen Prompts zu formulieren.
In diesem praxisnahen Online-Kurs lernen Sie, Prompt Engineering strategisch und professionell einzusetzen.
Das lernen Sie in diesem Kurs:
1. Grundlagen & Funktionsweise der KI
Erlernen Sie die Basis für eine professionelle Anwendung. Sie erfahren zunächst die Grundlagen der KI und von Large Language Models (LLMs), wie diese „denken“, welche Limitierungen sie haben und wie Parameter wie Temperature oder Top-p Ihre Ergebnisse beeinflussen. Wir behandeln typische KI-Begriffe und zeigen die SWOT-Analyse für KI sowie den Strategievergleich aktueller LLMs.
2. Mastering der Prompt-Patterns & Techniken
Anschließend steigen Sie in die Welt der fortgeschrittenen Prompt-Techniken ein. Beherrschen Sie zentrale Strukturen und Patterns, die reproduzierbare und hochwertige Ergebnisse liefern:
Das CRISPE Pattern
Das RTF Pattern (Role-Task-Format)
Reflection Pattern
Flipped Interaction Pattern
3. Praxistransfer: Datenanalyse & Content
In ausführlichen Praxisbeispielen wenden Sie die Techniken direkt an. Sie erhalten 7 detaillierte Tipps für die Analyse von Daten mit Generativer KI, von der Datenbereinigung über das explizite Verlangen von statistischer Signifikanz und Visualisierung bis zur klaren Output-Format-Definition (Constraint-Prompting). Zusätzlich üben Sie die effiziente Content-Analyse.
4. Qualitätssicherung & Optimierung
Sie lernen die entscheidenden Schritte, wie Sie Prompts testen, messen und verbessern, um Ihre Ergebnisse systematisch zu optimieren.
Dieser Kurs ist ideal für: Fach- und Führungskräfte, Trainer, Analysten und Wissensarbeiter, die generative KI nicht nur nutzen, sondern beherrschen wollen, um ihre Arbeit spürbar zu vereinfachen und zu beschleunigen.