- Promoted by: Anonymous
- Platform: Udemy
- Category: Other IT & Software
- Language: Spanish
- Instructor: Francisco Javier Arce Anguiano
- Duration: 18 hour(s) 21 minute(s)
- Student(s): 3,360
- Rate 4.5 Of 5 From 18 Votes
- Expires on: 2026/01/24
- Price: 14.99
Las poderosas librerías de Python: Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn para el análisis de datos desde Excel
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for the "Análisis de datos con Python desde Excel" course by Francisco Javier Arce Anguiano on Udemy.
This course, boasting a 4.5-star rating from 18 reviews
and with 3,360 enrolled students, provides comprehensive training in Other IT & Software.
Spanning approximately
18 hour(s)
21 minute(s)
, this course is delivered in Spanish
and we updated the information on January 24, 2026.
To get your free access, find the coupon code at the end of this article. Happy learning!
Una de las tendencias en el mundo del trabajo es el análisis de datos. Python, uno de los lenguajes más populares, ha sido integrado en Excel, la poderosa herramienta actual, tiene en su ecosistema las librerías para realizarlo. Los objetivos de este curso son, el alumno:
Aprenderá a llamar a Python desde Excel, creará variables y tipos de datos, casteo de variables, operadores matemáticos, lógicos, de asignación y var
Manipulará los datos con Pandas, creará un DataFrame, métodos count(), std(), head(), creará series, iloc[], sum(), nunique(), agg(), groupby(), renom
Creará gráficos desde Python con Padas, como gráficas de barra, de caja, kde, de líneas, áreas, hexbin, pie, histogramas y gráficas de dispersión (sca
Utilizará las fuciones de gregado, loc[], get(), map() creará una tabla pivote, búsqueda de cadenas y el manejo de las cadenas para el análisis de dat
Aplicará las funciones numéricas y de manejo y creación de arreglos por medio de la librería Numpy.
Aprenderá la librería matplotlib para la creación de gráficas y gráficas enfocadas en el análisis de datos.
Aprenderá a crear gráficas para el análisis de datos o estadísticas, así como lel cambio estético de las mismas.
Aprenderá a importar archivos de datos de la base de datos Acces, de archivos en formato CSV, XML y Excel.
Por ejemplo: Definición de las funciones y responsabilidades de un gestor de proyectos.
Para este curso necesitas:
Conocimientos generales de Excel (y Excel)
Conocimientos generales de matemáticas.
Este curso está dirigido a analistas de datos usando Python desde Excel. En todo momento contarás con los archivos de trabajo del mismo.