- Promoted by: Anonymous
- Platform: Udemy
- Category: Other IT & Software
- Language: Spanish
- Instructor: Juan Mario
- Duration: 11 hour(s)
- Student(s): 10,307
- Rate 3.9 Of 5 From 57 Votes
- Expired on January 03, 2025
-
Price:
19.999.99
Ciencia de datos con Python casos prácticos
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for the "Ciencia de datos con Python" course by Juan Mario on Udemy.
This course, boasting a 3.9-star rating from 57 reviews
and with 10,307 enrolled students, provides comprehensive training in Other IT & Software.
Spanning approximately
11 hour(s)
, this course is delivered in Spanish
and we updated the information on January 03, 2025.
To get your free access, find the coupon code at the end of this article. Happy learning!
Descripción del curso: Este curso de Introducción a la Ciencia de Datos con Python es una introducción práctica a las herramientas y técnicas esenciales utilizadas en el campo de la ciencia de datos. El objetivo principal del curso es capacitar a los estudiantes para que puedan utilizar Python como su principal lenguaje de programación y aprovechar diversas bibliotecas populares, como Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib y modelados de regresión lineal y logística, para realizar análisis de datos y construir modelos predictivos.
Veremos:
Numpy: Para manejo matemático y de transformación de matrices.
Pandas: para carga y manipulación de los datos.
Matplotlib: gráficas.
Seaborn: Gráficas.
Entre otras librerías que iremos viendo en el curso.
Objetivos del curso:
Familiarizar a los estudiantes con el ecosistema de Python para ciencia de datos.
Capacitar a los estudiantes para realizar manipulación y análisis de datos utilizando Pandas y Numpy.
Desarrollar habilidades de visualización de datos utilizando Matplotlib y Seaborn.
Introducir a los estudiantes en los conceptos y técnicas de modelado de regresión lineal y logística.
Preparar a los estudiantes para aplicar estas herramientas y técnicas en problemas reales de ciencia de datos.
Este curso proporcionará una base sólida para que los estudiantes continúen explorando temas más avanzados en ciencia de datos y análisis de datos utilizando Python. ¡Espero que los participantes disfruten del curso y logren adquirir habilidades valiosas en el campo de la ciencia de datos!
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